文章|功能越来越强大之后,我们面对的问题变了吗?
当工具的能力不断增强,我们能够做的事情越来越多,但这是否意味着问题也变得更容易解决?从计算器、绘画工具到人工智能,本文尝试探讨能力的提升如何改变我们对问题的理解,以及功能、体验与不同能力之间的关系。当原有的限制逐渐消失,真正影响结果的因素可能也会随之改变。或许,我们不仅需要更强大的工具,也需要重新审视自己想要解决的问题。
工具问题定义认知AI

当工具的能力不断增强,我们能够做的事情越来越多,但这是否意味着问题也变得更容易解决?从计算器、绘画工具到人工智能,本文尝试探讨能力的提升如何改变我们对问题的理解,以及功能、体验与不同能力之间的关系。当原有的限制逐渐消失,真正影响结果的因素可能也会随之改变。或许,我们不仅需要更强大的工具,也需要重新审视自己想要解决的问题。

如果数学是一种语言,那么它究竟在与谁交流?本文从数学符号出发,探索数学、人类认知与客观世界之间的关系,并尝试提出一个开放的假设:数学,或许是人与世界进行形式化交流的语言。

模算术是一种用“循环”重新理解整数的数学体系。为什么 17 明明不等于 5,却可以写成 17 ≡ 5 (mod 12)?本文从钟表和余数出发,逐步理解同余、剩余类以及"≡"这个符号背后的数学思想,并进一步看看一个看似简单的符号,如何打开现代数学的一扇大门。

在莱布尼茨的 dx/dy 和积分符号成为微积分的标准语言之前,牛顿曾用完全不同的方式描述变化。这套被称为“流数术”的方法,究竟是什么样的?回到微积分诞生之初,看看数学家如何在尚未拥有今天这套符号语言时,试图捕捉世界中的变化。

四千年前的古埃及人没有未知数和等号,却能解决今天需要列方程的问题。他们先猜一个容易计算的数字,再通过比例不断修正,这就是后来被称为“试位法(False Position)”的方法。更有意思的是,这种从一个起点逐渐逼近答案的思想,与现代数值计算有着跨越数千年的联系。本文从一道古埃及数学题出发,探索试位法背后的数学思想,以及人类如何从具体数字逐渐走向研究数量关系的现代代数。
